智慧社区解决方案
解决方案概述： 近年来，随着大量流动人口的涌入，城市人口呈现出基数大、流动性强、居住分散、管控难度高等特点。由此，各类治安案件、刑事案件及其他社会问题也呈逐年上升趋势，给民生保障、城市综合治理以及公安“打、防、管、控”工作带来了巨大考验与挑战。与此同时，社区层面的X类侦查、XX类案件等新型案件的处置需求日益迫切。因此，亟需构建智能化、立体化的社区安全防控体系，以提升社区安全治理水平，增强城市综合治理能力。
1. 总体概述
近年来，随着大量流动人口的涌入，城市人口呈现出基数大、流动性强、居住分散、管控难度高等特点。由此，各类治安案件、刑事案件及其他社会问题也呈逐年上升趋势，给民生保障、城市综合治理以及公安“打、防、管、控”工作带来了巨大考验与挑战。与此同时，社区层面的X类案件及XX等新型案件的处置需求日益迫切。因此，亟需构建智能化、立体化的社区安全防控体系，以提升社区安全治理水平、增强城市综合治理能力。
“智慧社区安防系统”秉持“统一规划、统一标准、统一平台、统一管理”的设计理念，通过社区内的视频监控、微型卡口、人脸门禁以及各类物联网感知设备，实现对社区数据与事件的全面感知，并充分运用大数据、人工智能、物联网等新技术，构建以大数据智能应用为核心的“智慧安防社区体系”。该系统在公安、综治、街道及物业管理等多方协同联动下，形成了立体化的社区防控体系，有效提升了对特殊人群、重点关注对象、涉案人员等的管控能力，持续增强公安、综治等政府部门的预测预警能力、精准打击能力和动态管理水平，进一步提升社区防控的智能化水平，切实提高居民的生活幸福指数。
2. 系统组成
系统组成图
智能社区安防系统由三个主要部分组成：
1. 前端感知子系统
前端感知子系统主要由智能视频监控子系统、智能视频门禁子系统、人脸识别子系统、停车管理子系统、访客管理子系统、位移检测子系统、智能手机采集子系统、火灾感知子系统等组成，以实现对前端数据与事件的全面感知。
前端感知子系统包括IPC智能网络摄像机、智能视频门禁人脸识别子系统、智能机器人等。IPC智能网络摄像机涵盖多款智能网络摄像机产品，如人脸抓拍超星光枪式系列、经济型筒型系列、经济型半球系列等；智能视频门禁则包含多款产品，如标准4.3英寸横屏型号和增强版10英寸横屏型号。
2. 网络传输子系统
网络传输子系统主要包括多维感知网关、PVG视频云联网、灵羊云等，以实现对视频、图像、结构化数据等的可靠接入，并将其转发至后端应用平台。
3. 智能安防社区平台
通过云存储、弹性计算以及对海量社区感知数据与业务数据的数据治理，构建各类主题库、专题库及技术X方法模型，为公安、综合管理、居民、街道及物业管理等多类用户提供个性化应用服务。
3. 智能安防社区平台
3.1 业务模块
3.1.1 一个标准与六个现实
通过统一的标准地址库，实现对社区人口、住房、单位、安防设施、安保力量及警情等要素的综合分析与多维度地图展示。
人口模块以二维地图和图表形式对社区内的人口进行分类与统计分析，并可关联查询个人的“一人一档”信息。
房地产模块包含小区内的楼层信息、住房信息、住户信息及会员标签信息，并与“一人一档”相关联。
实际单位是指社区内及周边单位的相关信息，包括单位名称、照片、地址以及员工的详细信息。
实际力量包括对居委会干部、楼栋长、志愿者、保安、保洁员及绿化养护人员等相关人员的管理。
“实际装备”是指住宅区内现有可用的警用装备与消防设施的总和。通过感知实际装备状态并开展统计分析，可提升突发事件处置的效率与准确性。
实际的安全设施模块主要负责管理部署在社区内的各类感知设备，包括高清监控、人脸抓拍机、车辆微卡口、视频门禁、WIFI探针、火灾感知设备等。
通过实际报警事件，实现对社区管控报警、事件上报、人口感知、车辆感知、报警感知等各类报警事件的智能分析与流转处置，从而构建“报警推送—响应—反馈—统计”的闭环管理机制。
3.1.2 社区业务模块
其主要包含人员核查与登记、重点人员及车辆管控以及人员关注等模块。
人员核查登记模块建立了社区流动人员核查机制，通过将社区层面感知到的及主动发现的流动人员信息与人口信息进行实时比对，实现对社区人员的常态化管控。
建立重点人员与重点车辆管控模块，并结合社区感知技术，实现对社区内重点人员与重点车辆的管控、报警及预警管理。
社区人员管理模块构建了社区重点关注人员数据库，涵盖独居老人、流浪青少年、留守儿童、贫困残疾家庭等群体。系统整合感知数据及水、电、燃气使用记录进行大数据分析，并借助大数据智能技术开展社区关爱服务工作。
3.1.3 电子地图
二维和三维地图为“一标六实”等社区信息提供了可视化展示。
2D地图显示
3.2 应用模块
3.2.1 动态感知应用
实现社区内的人脸识别、门禁感知、车辆通行感知、WIFI感知、消防感知、视频感知、位移感知等功能，并对社区内的各类信息进行实时管控。
面部感知模块获取最新的面部捕获照片，包括捕获位置和时间；并进行面部比对，以构建人员视频身份数据库。
门禁开启感知模块获取最新的门禁开启记录，包括开门人员姓名、身份证号码、开门方式、时间、地点、开门截图及短视频。
通行车辆感知模块获取最新的通行车辆记录，包括车牌号码、通行时间、通行地点、进出方向以及车辆是否为社区注册车辆。
WIFI感知模块通过WIFI嗅探获取社区内最新的移动设备MAC地址记录。
火灾感知模块分为烟雾感知、电气感知和水压感知；
位移传感模块列表展示了社区内井盖的相关信息及相应照片。
异常感知模块可对门未关闭、刷卡异常、火警、漏电以及消火栓水压异常等事件进行预警与报警。
3.2.2 智能视频分析应用
通过对社区视频监控的实时视频进行智能分析，可对车辆占道、攀爬等异常情况发出告警，并提供地图检索功能，以在社区大数据的海量结构化视频图像数据中识别具有相似特征的人、车、物。
3.2.3 社区大数据分析的应用
社区云搜索模块实现了对智能安防社区系统中各类数据资源的智能化检索。
“一人一档”模块根据身份证号码查询人员档案，该档案包含人员照片、基本信息、标签信息，以及与该人员相关的住房、车辆、人脸抓拍、开门记录、报警事件等信息。
一室一档模块按社区、楼号和房号进行查询，展示家庭的全方位信息，包括家庭成员、户主关系、室内车辆信息以及水、电、煤等用能情况。
“一车一档”模块采集并汇聚车辆基础信息、社区微卡口通行记录、停车场记录，并结合公安卡口识别信息，全面展示车辆的总体态势及轨迹信息。
轨迹分析模块通过输入人脸照片、动态感知数据及车牌号码，查询其在指定时间段内的出行记录，并按时间顺序在地图上展示，从而准确呈现目标的活动轨迹。
社区大数据分析模型模块以社区层面汇聚的感知数据和业务数据为基础，构建了贴近社区实际应用的各类技术实战模型。其主要涵盖基于人的社区人口分析模型、社区重点人员分析模型、漏管失控分析模型，以及十余个基于车辆的社区大数据分析模型，包括往返区域分析模型、非法占用分析模型和高频出现分析模型等。
数据仓库对智慧安防社区系统中的“一标六实”“动态感知”等数据资源的积累进行可视化展示，并按单个社区、区级、市级等多个层级进行呈现。
3.2.4 社区微信与APP
社区微信和APP包含人员、住房、车辆档案查询模块，重点人员与车辆的移动管控功能，以及移动端预警与报警功能。
人员、房屋与车辆档案模块为公安、综合管理等用户提供社区内人员、房屋与车辆档案信息的查询功能。不同用户角色享有不同的查询与查看权限。
重点人员与车辆流动管控模块为公安及其他用户提供重点人员与车辆的登记、核查及布控功能。
预警模块可在移动终端上实现对社区内各类感知与报警事件的及时告警与预警。
3.3 管理模块
实现平台的智能化运维，包括用户管理、角色管理、权限管理、单元管理、日志管理、接口管理、设备管理、系统配置、运维管理、数据库管理等功能。
4. 程序特点
4.1 通过全景感知实现多维信息的融合
通过前端设备采集多维度信息，同时接入多张网络及各类业务系统以获取数据，对数据源进行清洗，并通过网络化整合与汇聚，最终基于GIS实现数据的可视化展示与调用。
4.2 打击：精准打击犯罪分子
通过对人脸数据、门禁数据和案件数据进行关联分析，可实现对嫌疑人的精准追踪、有效管控、快速定位及高效打击。
4.3 预防：降低各类病例的发生率
通过建立各类人员主题数据库，可实现对人员属性的精细化管理，并针对进入社区或单位的可疑人员采取预警与防范措施。
4.4 管理：社区网格管理
加强“一标准六规范”数据采集，构建精细化社区网格，统计各类人员分布情况，提升社区网格化管理水平。
4.5 控制：关键人员控制
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